Dialogue Chains
Dialogue Chains
Dialogue Chains یک مدل زبانی بزرگ یا LLM مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق و خودیادگیرنده است که امکان فهم زبان طبیعی، طبقه بندی اطلاعات، شناسایی هویت های نامدار، تولید کد و محتوی و … را برای ماشین امکان پذیر می سازد که این توانایی های ذکر شده امکانات جدید و نامحدودی در اختیار کابران قرار خواهد داد.
کشف بینهایت قابلیت های بنیادی
Dialogue Chains یک مدل زبانی بزرگ یا LLM می باشد که از بخش های مختلف تشکیل شده است که هر یک از این بخش ها قابلیت و ویژگی های مختلفی به این مدل زبانی داده است. از مهمترین ویژگی های این مدل زبانی میتوان به موارد زیر اشاره نمود.
تشخیص هویت های نامدار
این مدل زبانی بزرگ میتواند میلیون ها هویت نامدار در موضوعات مختلف را بدون نیاز به یادگیری مجدد با دقتی بیش از ۹۸٪ استخراج و استاندارد سازی نماید.
دسته بندی اطلاعات
این مدل زبانی خود یادگیرنده توانایی طبقه بندی یا Classify کردن اطلاعات وروری تنها با یک نمونه و بدون نیاز به یادگیری مجدد بر روی کلاس های دلخواه را دارد.
فهم زبان طبیعی و گفتار
Dialogue Chains میتواند اطلاعات متنی ورودی را مستقل از زبان ورودی کرده و متناسب با ورودی پاسخ مناسب را تولید و یا از دیتابیس کاربران فراخوانی نماید.
هوشمند تر از همیشهDialogue Chains یک مدل زبانی با انعطاف بسیار زیاد است که میتوان از آن در زمینه های مختلف استفاده نمود که از کاربردهای آن میتوان به موارد زیر اشاره نمود.
بررسی و اصلاح کد منبع
Dialogue Chains میتواند به عنوان یک کارشناس پشتیبانی با اطلاع از قوانین مختص به سرویس شما، وظیفه پشتیبانی از کابران شما را بر عهده بگیرد و به سوالات و نیازمندی کاربران شما پاسخ دهد.
نظارت و صحت سنجی محتوی
این قابلیت امکان نظارت بر اطلاعات ورودی سرویس های مختلف، مانند نظرات کاربران بر اساس قوانین دلخواه مثل لحن، مفهوم و … را فراهم میکند.
پشتیبانی متبنی بر مکالمه
این قابلیت امکان نظارت بر اطلاعات ورودی سرویس های مختلف، مانند نظرات کاربران بر اساس قوانین دلخواه مثل لحن، مفهوم و … را فراهم میکند.
